Štatistické zoskupenia: základné pojmy, etapy, zoskupovanie materiálov, úlohy

V metóde štatistických zoskupení je súhrn študovaných javov rozdelený do tried a podtried, ktoré majú homogénnu štruktúru podľa určitých charakteristík. Každé takéto rozdelenie je opísané systémom štatistických ukazovateľov. Zoskupené údaje môžu byť uvedené v tabuľkách.

Táto akcia je hlavnou metódou používanou pri skutočnom štúdiu spoločenských javov. Vzniká ako predpoklad pre aplikáciu rôznych zoskupení štatistických údajov, postupov a analytických metód. Napríklad klasifikácia je potrebné, aby ak chcete použiť akékoľvek zovšeobecňujúce indexy, napríklad priemery.

Príspevok k štatistickým zoskupeniam a ďalšie znaky..

V predrevolučných ruských štatistikách, najmä v rôznych zemstvos (to sú orgány miestne ja- vláda), získali sa značné skúsenosti so zoskupovaním rôznych typov organizácií. A tiež v tejto dobe bola vykonaná významná práca na vývoji nielen tabuliek s klasifikáciou podľa jednej charakteristiky, ale aj zložitejších schém. V nich sú všetky údaje zoskupené podľa dvoch alebo viacerých parametrov. Teoretické otázky týkajúce sa používania metód štatistického zoskupovania však nedostali vedecké odôvodnenie. Tento stav pretrvával až do prác v.A. Lenin. Mal vysoký názor na kognitívnu hodnotu a praktický význam klasifikácie. Pokiaľ ide o tabuľky založené na znakoch štatistického zoskupenia, podľa viac ako jednej charakteristiky Lenin napísal: "nie je prehnané tvrdiť, že spôsobia revolúciu vo vede a samozrejme v ekonomike poľnohospodárstva".

Odporúčania Vladimíra Iľjiča týkajúce sa potreby predbežnej politickej a ekonomickej analýzy povahy vzorov a určenia typov javov pred začatím experimentov s klasifikáciou počiatočných údajov majú zásadný význam.

Etapy štatistických zoskupení

Systematizácia sa používa nielen pri analýze štruktúry obyvateľstva, ale aj pri určovaní typov javov a pri štúdiu vzťahov medzi rôznymi charakteristikami alebo faktormi. Príklady zoskupení, ktoré vyjadrujú štruktúru obyvateľstva, sú klasifikácie ľudí podľa veku (s intervalmi jeden rok alebo častejšie päť rokov) a podnikov podľa veľkosti.

Kombináciou tried alebo stanovením nerovnomerných intervalov je možné stanoviť kvalitatívne rozdiely medzi jednotlivými systémami a potom určiť technoekonomické alebo sociálno-ekonomické typy príslušných subjektov (napríklad podniky alebo farmy). Zoskupovanie obyvateľstva krajiny podľa veku sa teda môže uskutočňovať na základe, okrem jednoduchých chronologických objektov, takých osobitných divízií, ako sú ženy vo veku 16 až 54 rokov a muži vo veku 16 až 59 rokov. Použitie týchto špeciálnych tried umožňuje vypočítať národný ekonomický index, známy ako pracovné zdroje krajiny. Hranice intervalov sú trochu ľubovoľné a môžu sa líšiť v rôznych stavoch.

Úloha

Podrobná kvantitatívna klasifikácia podnikov a firiem nám umožňuje pristúpiť k definícii niekoľkých hlavných kvalitatívnych skupín, ako sú malé, stredné a veľké organizácie. Potom je možné objasniť množstvo všeobecných ekonomických problémov, napríklad proces koncentrácie výroby, rast priemyselnej efektívnosti a zvýšenie produktivity práce. Nové údaje Vladimíra Iľjiča Lenina o zákonoch upravujúcich rozvoj kapitalizmu v poľnohospodárstve sú vynikajúcim príkladom hlbokej analýzy, ktorá pomocou zoskupovania demonštruje zložitú povahu vzorov. A tiež vzťah medzi veľkosťou podniku a jeho plnou produktivitou.

Najdôležitejšou a najťažšou úlohou štatistických zoskupení je identifikovať a podrobne opísať typy sociálno-ekonomické javy. Takéto predmety predstavujú vyjadrenie foriem určitého sociálneho procesu alebo základných charakteristík. Zdá sa, že sú spoločné pre mnohé individuálne javy. Vladimir Ilyich Lenin vo svojej analýze stratifikácie roľníctva použil zoskupenie dôkladne a komplexne. V prvom rade odhalil proces formovania z hlavných spoločenských vrstiev v predrevolučnom Rusku, na západoeurópskom vidieku a v americkom poľnohospodárstve.

A ako sa ukázalo, sovietske údaje majú značné skúsenosti s typologickými a štatistickými zoskupeniami. Napríklad rovnováha národného hospodárstva ZSSR predpokladá komplexný a rozsiahly klasifikačný systém. Medzi ďalšie príklady typologického štatistického zoskupenia v sovietskom priestore patrí systematizácia obyvateľstva podľa spoločenských tried. Rovnako ako zjednotenie fixných výrobných aktív sociálno-ekonomickými typmi priemyselných jednotiek. A môžete tiež uviesť príklad, ako je zoskupenie štatistických údajov totalita verejnosti produkt.

Buržoázna klasifikácia dostatočne nevyužíva systematizáciu. Ak sa používa zoskupovanie, je to z väčšej časti nesprávne a neprispieva k charakterizácii skutočného stavu vecí v kapitalistických krajinách. Napríklad klasifikácia poľnohospodárskych podnikov podľa rozlohy pôdy zveličuje pozíciu malosériovej výroby v tomto smere. A zoskupovanie obyvateľstva podľa povolania neodhaľuje skutočnú triednu štruktúru buržoáznej spoločnosti.

Sociálno-ekonomické charakteristiky socialistického štátu poskytujú nové aplikácie pre štatistické zoskupovanie. Klasifikácia sa používa na analýzu implementácie národných ekonomických plánov, na určenie dôvodov nevybavených prípadov niektorých podnikov a sektorov. A tiež identifikácia nevyužitých zdrojov. Napríklad podniky môžu byť zoskupené podľa stupňa implementácie plánu alebo úrovne ziskovosti. Pre charakteristiku zavádzania vedeckého a technologického pokroku v priemysle má veľký význam zoskupenie podnikov podľa takých technických a ekonomických údajov, ako je stupeň automatizácie a mechanizácie a množstvo elektriny dostupnej pre prácu.

Zoskupené údaje sú informácie tvorené kombináciou samostatných zoskupení štatistického pozorovania o prítomnosti premennej do samostatných tried, takže frekvenčné rozdelenie týchto systémov slúži ako vhodný prostriedok na zovšeobecnenie a analýzu všetkých materiálov.

Informácia

Údaje možno definovať ako skupiny s materiálom, ktoré predstavujú kvalitatívne alebo kvantitatívne atribúty premennej alebo množiny non. Je to analogické s tvrdením, že triedy môžu byť ľubovoľnou množinou informácií, ktoré popisujú entitu. Systémy v zoskupovaní štatistických údajov možno rozdeliť na zoskupené a Nezoskupené objekty.

Akékoľvek informácie, ktoré osoba zhromažďuje na prvom mieste, sú neklasifikované. Nezoskupené štatistické zoskupenia sú údaje, ale iba v nespracovanej forme. Príkladom takýchto systémov je akýkoľvek zoznam čísel, na ktoré si spomeniete.

Prvý typ klasifikácie

Zoskupené údaje sú informácie, ktoré boli usporiadané do skupín známych ako triedy. Tento typ už bol klasifikovaný, a preto bola vykonaná určitá úroveň analýzy. To znamená, že všetky informácie už nie sú surové.

Trieda údajov je skupina, ktorá je spojená s konkrétnou vlastnosťou používateľa. Napríklad, ak vedúci podniku zhromaždil ľudí, ktorých zamestnáva v určitom roku ich mohol zoskupiť do systémov podľa veku: dvadsať, tridsať, štyridsať rokov atď. A každá z týchto skupín sa nazýva trieda.

Na druhej strane to nie je posledné rozdelenie. Každá z týchto tried má určitú šírku a nazýva sa to interval alebo veľkosť. Toto je koncept je veľmi dôležité, pokiaľ ide o konštrukciu histogramov a frekvenčných grafov. Všetky triedy môžu mať rovnakú alebo rôznu veľkosť V závislosti od toho, ako budú všetky informácie zoskupené. Interval systému je vždy celé číslo.

Obmedzenia triedy a jej hranice

Prvý koncept sa týka skutočných hodnôt, ktoré možno vidieť v konečnej tabuľke. Obmedzenia triedy sú rozdelené do dvoch kategórií: dolná hranica systému a horná hranica. Samozrejme, aby sa zabezpečila správnosť a informatívnosť, všetky divízie sa používajú pri zostavovaní tabuliek.

Na druhej strane však hranice tried nie sú vždy dodržané vo frekvenčnej tabuľke. Tento koncept dáva skutočný interval systémov a podobne ako rôzne obmedzenia je tiež rozdelený na hranice dolných a horných hodnôt.

Živé a neživé skupiny

Veda sa snaží pochopiť a vysvetliť prírodné javy. - konštantní vedci chápu veci tak, že ich klasifikujú. To platí pre živé bytosti aj pre neživé zoskupenia štatistických materiálov.

Na druhej strane takéto typy môžu byť rozdelené do skupín v závislosti od kontrastných vlastností. Napríklad, ak študenti zostavili zoznamy vo svojich vedeckých časopisoch o rôznych materiáloch a predmetoch, ktoré študovali, môžu tieto údaje použiť na rozšírenie vedomostí a informácií o systémoch, ktoré skúmali.

Všetky vedomosti je možné triediť alebo klasifikovať podľa rôznych kontrastných vlastností. Tu je niekoľko príkladov:

• Kovy verzus rôzne nekovy.
• Kamenný terén namiesto púšte alebo lúky.
• Viditeľné kryštály vs. neviditeľné minerály.
• Prirodzený proces namiesto umelého.
• Látky hustejšie ako voda alebo menej závažné ako táto kvapalina.
• Magnetický vs. nemagnetický.

A môžete tiež vytvoriť účet rozdiely z týchto dôvodov:

• Stav látok pri izbovej teplote (tuhá látka, kvapalina, plyn).
• Taviteľnosť kovov.
• Fyzikálne vlastnosti a tak ďalej.

Materiál:

• Rôzne články, ktoré slúžia ako príklady vyššie uvedených kategórií.
• Magnet na kontrolu vlastností z materiálov.
• Nádoba s vodou na kontrolu, či predmety plávajú alebo sa potápajú.
• Vedecké časopisy.

Pracovný postup

Ako presne sa všetko deje:

1. Študenti pracujú v skupinách. Každý dostane nejaké materiály a požiada ich, aby našli spôsoby, ako zoskupiť položky do kategórií. Vypracujú kritériá, ktoré budú používať, a potom podľa toho triedia položky. Tabuľky výsledkov sú zaznamenané v ich vedeckých časopisoch.
2. Po zoskupení materiálov sa znova triedia podľa iných kritérií. Ďalším krokom bude tiež zostavenie zoznamu výsledkov. A potom sa napíše ďalší počet prvkov, ktoré boli zoradené odlišne kvôli zmene kritérií.
3. Študenti zaznamenávajú pozorovania a tabuľky vo svojich vedeckých časopisoch.

Výsledok

Študenti zaznamenávajú sériu tabuliek, ktoré ukazujú, ako sú ich predmety zoradené na základe každého z kritérií. Napríklad skupina študentov má kancelársku sponku, malý kúsok žuly, korok, plastovú hračku. A potom niekoľko triediacich tabuliek môže vyzerať takto.

1. Položky sú zoradené podľa magnetizmu.
   Reagovať na magnet: Kancelárska sponka, žula. Nereagujte: korok, plast.
2. Položky sú zoradené podľa hustoty v porovnaní s vodou.
   Pop up: korok, plast. Potopenie: Kancelárska sponka, žula.

Potom študenti urobia prezentácie pre triedu. Diskutujú o tom, prečo sú rôzne predmety klasifikované odlišne v závislosti od použitých kritérií.

Študenti opakujú tieto pozorovania zakaždým, pričom používajú rôzne vlastnosti.

Diskusia

V tejto fáze:

1. Študenti môžu tieto pozorovania rozšíriť na ďalšie materiály, a to už bez praktického výskumu.
2. Príkladmi sú vzorky rôznych druhov hornín. Študenti sa naučia robiť starostlivejšie pozorovania a presne písať o tom, čo vidia, pomocou lupy a iných predmetov, ktoré používajú.
3. Ak študenti vytvorili indexový súbor vlastností napísaných na kartách, môžu byť tiež zoradené. To bude užitočné, ak ukazovateľ obsahuje ďalšie materiály, ktoré nie sú v triede.

Bežným spôsobom spracovania kontinuálnych kvantitatívnych údajov je rozdelenie celého rozsahu významov do niekoľkých čiastkových rozsahov. Každému materiálu je potrebné priradiť konštantnú hodnotu triedy, do ktorej spadá. Stojí to za to Poznámka, že súbor údajov sa zmení z kontinuálneho na diskrétny.

Pojem štatistické zoskupovanie

Systematizácia sa vykonáva definovaním množiny rozsahov a následným spočítaním množstva údajov spadajúcich do každého z nich. Čiastkové rozsahy sa neprekrývajú. Mali by pokrývať celý rozsah súboru údajov.

Jedným z najúspešnejších spôsobov vizualizácie zoskupených systémov je histogram. Je to sada obdĺžnikov, kde základňa tvaru pokrýva hodnoty v rozsahu, ktorý je s ním spojený. A výška zodpovedá množstvu informácií.