Rozhodovacia matica: typy, možné riziká, analýza a dôsledky

Každá sekunda čelila problému výberu, ťažkosti pri rozhodovaní. Často nevieme, čo je najlepšie urobiť. Myslenie zaberá obrovské množstvo nášho času. Pravdepodobne by sa každý z nás chcel naučiť, ako rýchlo nájsť správne, najziskovejšie a správne riešenie. Najlepšie mysle na svete vyvinuli úžasnú metódu rozhodovania-rozhodovacie matice.

Čo to je?

Matica rozhodovanie v manažmente - je jedným z najjednoduchšie a najefektívnejšie metódy rozhodovania. Je potrebné zvoliť kľúčové kritériá situácie a pochopiť, aká úroveň významnosti je vhodná pre každú z nich.

. Táto metóda pomáha vyriešiť riešenie takým spôsobom, že nezaťažujete hlavu množstvom rôznych detailov. Okrem toho je vďaka matici možné pochopiť, v akom štádiu vývoja je situácia a aký je celkový obraz toho, čo sa deje.

Vo výrobe sa vyskytujú rôzne situácie. Skúsený manažér často ľahko rieši typické úlohy, problémy, pretože tomu už predtým čelil. Svet sa však mení veľmi rýchlo: objavujú sa nové zákony, technológie, spoločnosti, môže dôjsť k inflačnému skoku, môže dôjsť ku kríze. Atypické úlohy je ťažké vyriešiť, a to ešte viac v krátkom čase.

V každom prípade je dôležité nevynechať detaily, pretože niekedy môžu pomôcť vyriešiť problém najlepším spôsobom.

Preto sa manažéri často uchyľujú k rozhodovacím maticiam. Umožňujú vám urobiť manažérske rozhodnutie pomerne rýchlo, najsprávnejšie a nenechať si ujsť najmenšie detaily.

Je dôležité poznamenať, že neexistuje ideálna matica. Pre každý konkrétny prípad alebo problém potrebujete svoju vlastnú, jedinečnú maticu, ktorá vyrieši presne vaše otázky a bude smerovaná do vašej spoločnosti.

Ako vytvoriť maticu manažérskeho rozhodovania?

Vezmite prázdny list papiera alebo použite možnosti svojho počítača. Prvý, čo potrebujeme . Čo je potrebné urobiť, je nakresliť tabuľku. Riadky predstavujú vaše možnosti na vyriešenie problému, a stĺpce sú faktory, ktoré ovplyvňujú váš výber.

Potom, čo ste napísali absolútne všetky riešenia a dôležité faktory, je potrebné posúdiť dôležitosť každého písomného faktora, to znamená, aké dôležité je podľa vášho názoru, samozrejme. Ako hodnotenie môžete použiť bodovú stupnicu, napríklad od jednej do piatich, kde jeden bod je malý faktor a 5 bodov (najvyššie skóre) znamená veľmi významný faktor.

Po dokončení procesu hodnotenia faktorov je potrebné vypočítať celkový počet bodov pre každú možnosť samostatne. Potom musíte nájsť možnosť, ktorá získala maximálny počet bodov - stáva sa najlepšou.

Platobná matica - spôsob prijímania manažérskych rozhodnutí

Pri rozhodovaní si musíme vybrať presne ten, ktorý by bol v konkrétnej situácii najlepší. Jednou z metód takéhoto rozhodnutia je platobná matica.

Platobná matica je metóda súvisiaca s teória štatistického rozhodovania. Táto metóda pomôže manažérovi vybrať presne riešenie, ktoré je v tejto situácii potrebné. Zvyčajne sa táto metóda používa, keď je potrebné zvoliť stratégiu, ktorá je najvhodnejšia na dosiahnutie stanoveného cieľa.

Platba sa chápe ako peňažná odmena alebo užitočnosť, ktorá sa získa v dôsledku kombinácie konkrétnej stratégie s konkrétnou situáciou (tj situáciou, v ktorej by bolo vhodné použiť toto riešenie)

Platby môžu byť reprezentované ako matica. Platba závisí od udalostí, ktoré sa skutočne odohrávajú. Ak sa udalosť nevyskytne, platba bude úplne iná.

Výhody metódy

Rozhodovacia matica má obrovskú škálu výhod, z ktorých hlavné sú tieto:

• Platnosť a viditeľnosť. Matica má viditeľnosť, to znamená, že ak zdieľate svoju analýzu s inou osobou alebo skupinou ľudí a zároveň jasne zdôvodníte získané údaje, uľahčíte presviedčanie partnera o správnosti prijatého rozhodnutia.
• Úspora času.
• Výber optimálneho riešenia.
• Dostupnosť náhradných možností. Môže sa stať, že najpôsobivejšia možnosť rozhodovania nebude implementovaná. V tomto prípade nemusíte znova analyzovať, pretože už budete mať celý rad náhradných možností. Zostane to malá záležitosť - vybrať si najvhodnejšie.
• Objektivita. Často si vyberáme riešenie na základe našich osobných motívov a zabúdame oddeliť svoje vlastné "samostatný" a práca. Matica rozhodovania pomáha minimalizovať subjektívne postoje.

Nevýhody metódy

Ale táto metóda má svoje nevýhody:

• Niektoré matice sú štatistické. Môžu ukázať súčasný stav podniku, ale nepomôžu posúdiť dynamiku strategických procesov.
• Niektoré matice ponúkajú alternatívne stratégie. Bohužiaľ to niekedy komplikuje proces formovania potrebná stratégia pre maticu z dôvodu nejednoznačnosti výberu stratégie.
• Budovanie niektorých matíc si vyžaduje veľa mentálnych investícií.
• Matice neposkytujú konkrétne a najvhodnejšie riešenie.

Typy matíc

Po použití prvých rozhodovacích matíc začali vedci vyvíjať čoraz viac nových typov matíc. Nové metódy pomohli vyriešiť množstvo zložitých problémov. Patria sem: výber stratégie, akcie na vývoj produktu, ktorý produkt sa má vyvinúť atď.

Príklady rozhodovacích matíc sú uvedené nižšie:

• Eisenhowerova matica (dôležitosť/naliehavosť).
• Matica Boston Consulting Group (ukazovatele sú miera rastu, produktivita výroby).
• McKinsey matrix (ukazovatele: konkurenčné postavenie podniku a atraktívnosť trhu).
• Matrix - analýza portfólia (hodnotenie ekonomickej aktivity podniku).
• Igor Ansoff Matrix (popis možných podnikových stratégií na rastúcom trhu).
• Steiner matrix (klasifikácia trhov a klasifikácia výrobkov na existujúcich; nových, ale súvisiacich s existujúcimi; úplne nových).
• Abel matrix (výber strategického projektu na základe obsluhovaných skupín zákazníkov, potrieb a použitých technológií).

Aplikácia metódy

Príkladom použitia rozhodovacej matice je výber nákupu: laptop alebo tablet.

Do riadkov výberu podľa toho napíšete: notebook / tablet.

Do stĺpcov zaznamenávate všetky faktory (napríklad cena, hmotnosť, funkčnosť, záručná doba, dostupnosť konkrétnych potrebných programov, hodnota).

Potom dáte body notebooku a tabletu za každé kritérium. Produkt, ktorý získal viac bodov, je potrebné zakúpiť.

Vďaka rozhodovacej matici môžeme ľahko, s minimálnym úsilím, získať najziskovejšie riešenie. Táto metóda je určená nielen na výber produktu, ale aj na riešenie vážnejších globálnych problémov.