Rozsiahla miera chorobnosti. Zdravotná štatistika

Lekárska štatistika je veda, ktorá študuje určité procesy prebiehajúce v spoločnosti súvisiace s hygienou a zdravotnou starostlivosťou všeobecne. Táto oblasť skúma kvantitatívne a kvalitatívne charakteristiky týchto javov, ako aj ich zmeny v čas a priestor.

Druhým názvom vedy je sanitárna štatistika. To je potrebné preštudujte si veľa problémov v oblasti medicíny, zhodnoťte súčasnú situáciu, urobte možnú predpoveď do budúcnosti atď.

V tejto oblasti sa používa veľké množstvo možných hodnôt. Najmä pri riešení akejkoľvek úlohy sa človek nezaobíde bez rozsiahlych ukazovateľov. Budú diskutované nižšie.

Klasifikácia množstiev v sanitárnej štatistike

V tejto oblasti sa rozlišujú absolútne a relatívne hodnoty. Prvé z nich sa často používajú v porovnávacích a iných analýzach, ale často neposkytujú lekárom úplné informácie o niektorých veciach (napríklad o štatistikách chorobnosti medzi obyvateľstvom).

Potom prídu na pomoc relatívne hodnoty. Ide o skupinu zovšeobecňujúcich ukazovateľov, ktoré sa používajú na hĺbkovú analýzu pre zdravie obyvateľstvo, efektívnosť fungovania zdravotníckych zariadení a dokonca aj konkrétneho zamestnanca. Existujú štyri typy takýchto množstiev:

1. Ukazovatele pomeru - pomer medzi niekoľkými hodnotami, ktoré navzájom nesúvisia (napríklad počet potratov a pôrodov, počet lekárov a zdravotných sestier).
2. Ukazovatele viditeľnosti. Sú potrebné, keď sa vykonáva analýza homogénnych čísel a ich zmien v dynamike.
3. Intenzívne ukazovatele demonštrujú frekvenciu a úroveň konkrétneho procesu v prostredí, ktoré ho vytvára (napríklad úmrtnosť, plodnosť atď.).
4. A nakoniec rozsiahle ukazovatele.

Čo to je?

Rozsiahly je ukazovateľ distribúcie, čo je pomer jednej konkrétnej časti k celkovému celku. Zvyčajne sa vyjadruje v percentách. Je však prípustné, ak je to potrebné, vyjadriť hodnotu v ppm.

Ak hovoríme o vzorci, bude to vyzerať takto:

Rozsiahly ukazovateľ = časť javu × 100 / celý jav.

Funkcie indikátora

Rozsiahle hodnoty sú nevyhnutnou a užitočnou vecou v lekárskej praxi. Vďaka nim môže epidemiológ určiť štruktúru celého súboru študovaného problému, poskytnúť porovnávacie hodnotenie medzi niekoľkými skupinami a ich kvantitatívny pomer.

Týmto spôsobom medicína študuje napríklad pomer leukocytov k celkovému krvnému obrazu, štruktúru chorobnosti, úmrtnosť podľa veku alebo pohlavia a oveľa viac.

Okrem toho, pre lepšie pochopenie, stojí za to povedať, že súčet všetkých ukazovateľov pri riešení konkrétnej úlohy sa nakoniec nevyhnutne rovná sto percentám.

Poďme to analyzovať v praxi

Na štúdium praktického použitia týchto množstiev je potrebné analyzovať konkrétny príklad.

Veľmi často sa pri rôznych epidémiách využívajú výpočty využívajúce rozsiahle ukazovatele v lekárskej praxi. V takýchto prípadoch je potrebné vypočítať počet pacientov s určitým ochorením, ich percentuálny pomer k celkovému počtu ľudí v skupine atď. . Inými slovami, bez použitia týchto hodnôt nie je možné úplne študovať akýkoľvek ukazovateľ chorobnosti populácie.

Napríklad škola je zatvorená pre karanténu z dôvodu, že počas lekárskej prehliadky študentov bolo zistených 60 prípadov chorôb.

Z týchto:

• ARVI ochorelo 30 detí,
• s ovčími kiahňami-10,
• hepatitídy-4,
• iné choroby - 16 osôb.

Výpočet rozsiahlych množstiev bude vyzerať takto:

• Celkovo bolo identifikovaných 60 chorých detí. Takže berieme 60 za 100 %.
• Z nich sa príznaky ARVI vyskytujú v 30.
• Takže 30. roky %. Ak chcete nájsť x, musíte použiť vzorec uvedený vyššie. X = 30 × 100 / 60 = 50 %.
• Polovica všetkých prípadov je teda podľa štatistík infikovaná ARVI.

Podobne nosíme out výpočty pre všetky ostatné choroby.

Pre hepatitídu:

• 60 – 100 %.
• 4 %.
• X = 4 × 100 / 60 = 6,7 %.

Pre ovčie kiahne:

• 60 – 100 %.
• 10 %.
• X = 10 × 100 / 60 = 16,7 %.

Iné choroby (sezónne a iné):

• 60 – 100 %.
• 16 %.
• X = 16 × 100 / 60 = 26,6 %.

Posledným krokom pri riešení takéhoto problému bude súčet získaných výsledkov:

50 + 6,7 + 16,7 + 26,6 = 100 %.

Použitie rozsiahlych ukazovateľov je relevantné aj v niektorých iných prípadoch. Napríklad, ak potrebujete študovať:

1. Pomer sexuálnych skupín (muži, ženy).
2. Vekové kategórie (deti do troch rokov, do 14 rokov, do 21 rokov atď.).
3. Sociálne vrstvy spoločnosti (bez trvalého bydliska, nezamestnaní, s priemernou úrovňou zárobku atď.).

Keď nie je možné použiť rozsiahle ukazovatele?

1. Ich použitie je irelevantné pri riešení týchto úloh, keď je potrebné identifikovať dynamiku určitého javu (zvýšenie alebo zníženie počtu prípadov atď.).
2. Pri porovnaní závažnosti určitého znaku v rôznych skupinách obyvateľstva je tiež nemožné použiť tieto ukazovatele.

Grafický obrázok

Keďže tieto ukazovatele zobrazujú iba štatistické údaje, graficky ich možno znázorniť vo forme koláčového grafu. Alebo druhou možnosťou je diagram v stĺpci.

Navonok ide o geometrické tvary umiestnené v dvoch rozmeroch, ktoré obsahujú -Ochrana osobných údajov.

Príklad zostavenia koláčového grafu

Vzdialenosť popisujúca celý kruh (360 stupňov) sa berie ako 100 %. Na základe toho sa ukazuje, že jedno percento sa bude rovnať 3,6 stupňa.

Segmenty, ktoré zodpovedajú hodnotám každej skupiny, sa použijú na kruh.

Výsledné segmenty sú spojené s bodom umiestneným v strede kruhu. V dôsledku toho sa získajú sektory.

Každý sektor zodpovedá svojej vlastnej skupine. Pre prehľadnosť sú namaľované rôznymi farbami.

Celkovo všetky tieto sektory, ak sú spojené, poskytnú kruh.

Vzorka takéhoto diagramu je znázornená na obrázku vyššie. Jasne ukazuje, že väčšina ľudí je infikovaná takou chorobou, ako je brucelóza. Jeho sektor zaberá najrozsiahlejšiu oblasť kruhu. Hepatitída je na druhom mieste, kiahne sú na treťom mieste atď.

Príklad zostavenia diagramu v stĺpci

Druhou možnosťou je graf v stĺpci. Odoberie sa obdĺžnik ľubovoľnej výšky. Bude prijatý za 100 %. Do tohto stĺpca umiestnite ďalšie, ktorých výška bude ukazovať rozsiahly indikátor konkrétnej skupiny. Najmenší stĺpec by mal byť posledný, ktorý sa má umiestniť.

Tento graf jasne ukazuje, že najväčšie percento je obsadené chorobami dýchacích ciest a najmenšie je obsadené inými chorobami, ktoré nie sú uvedené v diagrame.

Požiadavky na grafy

1. Bez ohľadu na zvolený typ grafu by Graf mal mať jasný a zrozumiteľný názov. Po prečítaní by malo byť okamžite jasné, aké informácie sú uvedené na obrázku.
2. Musí sa špecifikovať mierka a jednotky merania všetkých veličín uvedených v grafe.
3. Malo by existovať aj stručné vysvetlenie významu prijatých obrázkov.

Záver

Samozrejme, lekárska alebo Sanitárna štatistika je veľmi užitočná a potrebná veda. Každá hodnota, ktorá sa používa pri výpočtoch v tejto oblasti, je potrebná. Koniec koncov, obsahuje určité informácie, ktoré sú potrebné na posúdenie situácie v oblasti zdravia.

Rozsiahle ukazovatele nie sú výnimkou. Bez nich by nebolo možné úplne študovať údaje o chorobnosti spoločnosti, posudzovať každú skupinu (konkrétne ochorenie, vekovú kategóriu alebo pohlavie) osobitne a nakreslite správne a včasné závery.