Informačná podpora nápadov a systémov

Myšlienka, nový informačný systém, projekt, udalosť alebo iný výsledok aplikácie vedomostí a zručností sú pre autorov relevantné a zaujímavé. Informačná podpora vám umožňuje preniesť záujem autorov do sociálneho prostredia, určiť spoločenský význam a formulovať spôsoby rozvoja.

Opis myšlienky

Výsledok intelektuálnej činnosti sa zvyčajne zameriava na konkrétnu oblasť použitia s cieľom dosiahnuť zisk, vyriešiť sociálny problém, obnoviť ekologickú rovnováhu územia, zmeniť kvalitatívne alebo kvantitatívne ukazovatele objektov verejného významu. Existuje veľa možností pre nápady. Najzaujímavejšie a najdynamickejšie informačné.

Návrh autora nie je vždy viditeľný pre jeho sociálne prostredie. Výsledok tvorivosti autora má vždy jedinečný informačný obsah, ktorý naznačuje ukazovatele Relevantnosti, novosti a užitočnosti.

Opis realizovanej myšlienky môže byť prezentovaný tak, aby poskytoval informačnú podporu - propagáciu myšlienky vo verejnom povedomí. Technológie vstupu na trh a práce na ňom pre spotrebný tovar boli vyvinuté a testované praxou. Údržba informačných systémov je problém.

V počítačovom svete sa toho urobilo veľa, ale každý informačný produkt od začiatku používania prináša nové dôvody pre ďalší vývoj pôvodnej myšlienky. Okrem toho existujú prevádzkové skúsenosti, zhromažďujú sa údaje o nedostatkoch, vytvára sa názor spotrebiteľa.

Výsledkom je aktualizácia pôvodného popisu myšlienky, ktorá iniciuje procesy modernizácie produktu a jej informačná podpora sa stáva opäť relevantnou.

Jednoduchá úloha: analýza

S rozvojom internetu prestali byť údaje o množstvách relevantné, ale o kvalitatívne ukazovatele sa vytvoril značný záujem. Vyhľadávanie informácií je klasická úloha, ktorú je potrebné riešiť každý deň. Človek neustále niečo zbiera, analyzuje a rozhoduje sa.

V praktickom zmysle, keď je potrebné rozhodnúť o konkrétnom priemyselnom alebo domácom probléme, sa človek obráti na vyhľadávače pre pomoc: Google, Yandex, Rambler atď.

Webové zdroje poskytujú požadovanú službu. Tieto služby, ktoré majú dlhoročné skúsenosti, vyvinutú softvérovú a technickú základňu, nepotrebujú informačnú podporu, sebavedome zaberajú svoje miesta na trhu a vo verejnom povedomí. Vedúci výsledkov vyhľadávania by sa však nemali mýliť. Ich pozícia je nedokonalá. Informačná podpora je pre nich stále relevantná.

Správne formulovaný dopyt je vysoká pravdepodobnosť získania spoľahlivej odpovede, ale spoľahlivosť nie je cieľom moderných vyhľadávacích nástrojov. Živým potvrdením toho je početné analyzovanie webových zdrojov s cieľom nájsť potrebné a spoľahlivé informácie.

Analýza HTML kódu je veľmi jednoduchá. Hypertext je extrémne formalizovaný text. Problém je v tom, že rozpoznaný obsah webového zdroja je správne umiestnený na vyhľadávacom dopyte a zaručene vám umožní získať potrebné informácie.

Ale! Analýza kódu HTML je problematický dočasný výsledok: vlastník zdroja môže zmeniť stránku HTML a analýza bude musieť byť znova prepísaná.

Náročná úloha: inteligentná analýza

Nie je nič "jednoduchšie", ako napísať samo-rozvíjajúcu sa analýzu. Algoritmus, ktorý sa prispôsobí procesu vyhľadávania, nie je taká náročná úloha. Jedinou otázkou je, ako presne aplikovať rekurziu a v akých medziach spracovať kód stránky HTML. Vyhľadávací algoritmus sa bude vyvíjať a prispôsobovať všetkým zobrazeným stránkam, ak sa zmenia.

Informačná podpora úlohy "smart parsing" pravdepodobne nebude vážnym problémom, dokonca ani v neprítomnosti možnosti financovania reklamnej spoločnosti. Stačí poskytnúť inteligentný algoritmus so súborom poznatkov z klasických zdrojov (učebnice, knihy, články, výskumné správy).

Školáci, študenti a výskumní pracovníci sú veľmi veľkým trhom pre úlohy hľadania spoľahlivých informácií. Vedúci výsledkov vyhľadávania tu nespĺňajú kritériá objektivity a spoľahlivosti. Pre nich je hlavnou vecou objem, nie kvalita výsledku. Banálna otázka "prečo sa Internet stal legálnym hneď, ako sa Proxmox VE stal na Debiane", nebude mať spoľahlivú odpoveď ani v Google, ani v Yandexe.

Je zrejmé, že v pôvodnom vyhľadávacom dopyte nie je slovo o tom, ako nainštalovať produkt, kde nájsť čo a čo to je.

Informačná podpora projektu inteligentnej analýzy teda nebude jednoduchá. Ide o to, že výrazy "položiť" a "stať sa" sú klasickým slangom a problém s inštaláciou Proxmox VE nemá nič spoločné s internetom mimo tohto systému virtuálnych strojov. , ani Google, ani Yandex nebudú môcť "hádať". Používateľ bude musieť rozdeliť požiadavku na komponenty a vyriešiť problém nezávisle.

Pre prijateľnú a úspešnú propagáciu projektu inteligentnej analýzy bude potrebné vybudovať jeho informačnú podporu takým spôsobom, aby potenciálny spotrebiteľ pochopil: inteligentná analýza je skutočne schopná" porozumieť " pôvodnej požiadavke a rozdeliť ju na potrebné komponenty.

Výsledok nápadu

Výsledok akejkoľvek informačnej myšlienky automaticky zhromažďuje" sprievodné " informácie. To sa dá použiť. Informačnú podporu pre implementáciu projektu inteligentnej analýzy je možné naplánovať ako súčasť projektu. Ak hovoríme o samoučiacom sa algoritme (algoritmus, ktorý si pamätá vyhľadávací dopyt a výsledky vyhľadávania pre následné zovšeobecnenie), potom kto, ak nie osoba, by mal "učiť algoritmus" správne správanie?

Uvedený príklad je orientačný v kontexte "večnej" úlohy vyhľadávania informácií. Ak vezmeme ako predmet analýzy iný informačný systém, informačná podpora bude musieť byť organizovaná inak.

Vo všetkých praktických prípadoch, pokiaľ ide o uvedenie informačného produktu na trh, je potrebné zamerať sa na analógy a klasické podujatia-konferencie , prezentácie, propagačné akcie. Základnou okolnosťou a jadrom každého programu údržby a následnej propagácie bude presné a spoľahlivé vyhlásenie o funkčnosti a cieľoch, ktoré sú nepochybne relevantné pre spoločenské využitie.